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東洋医学とデータサイエンス・AIが実は相性良いという話

2025.02.28

こんにちは。今回は「東洋医学とAI・データサイエンスの相性」についてご紹介します。最近はAIをはじめとしたテクノロジーがいろいろな分野で活躍していますが、実は東洋医学の世界でも注目されているんです。いったいどういう仕組みで、どんなふうに役立っているのか、わかりやすくお話します。

そもそも東洋医学って？

東洋医学は古代中国や東アジアで発展してきた医学の総称で、漢方、鍼灸、推拿（すいな）などさまざまな治療法があります。特徴的なのは「全身のバランスを整える」という考え方。病気の原因を一部だけでなく、生活習慣や体質などを含めて総合的に見るのがポイントです。

具体的な診断には「四診（ししん）」と呼ばれる方法が使われます。四診とは、

  1. 見た目をチェックする「望診」
  2. 声や臭いを聞く「聞診」
  3. 患者さんへの質問（問診）
  4. 脈を触ったりお腹をさわったり（切診）
    これらによって証（しょう）と呼ばれる体質や症状のタイプを判断し、その人に合った治療法を選ぶのです。

AIやデータサイエンスとどう関わるの？

ここでAIやデータサイエンスが登場します。AIはコンピューターに大量のデータを学習させ、パターンやルールを見つけ出すのを得意としています。たとえば、東洋医学には数千年分の膨大な文献やカルテがあり、これらを人が全部読むのは大変ですよね。そこでAIが過去のデータを分析して、どんな症状にはどの漢方薬や鍼灸が効果があるのか、証のタイプはどんなパターンが多いのかなどを見つけてくれます。

1. AIが診断を手伝う？

舌の写真をAIが解析して、わずかな色の違いまで判別したり、脈波を読み取って患者さんの体の状態を数値化する研究も進んでいます。これによって医師の勘や経験だけに頼るのではなく、客観的なデータも加えて診断をサポートできるようになるのです。

伝統的な中医学TCMとAIの融合：シンガポールのシンクタンクが発行したニュースレター

2. ぴったりの漢方薬を提案

漢方薬にはいろいろな生薬（生薬＝自然由来の薬草や鉱物など）が組み合わさっていますが、その組み合わせ方は非常に奥が深いもの。AIを使ってこれまでの多くの処方データや文献を分析し、患者さんの症状や体質に合った漢方薬を提案してくれるシステムも研究・開発されています。

漢方もDX　患者に応じた診断支援AI　診療支援ソフト「KAMPO365works」

3. 経験の継承と標準化

東洋医学では、熟練した医師や鍼灸師の経験や勘が重要とされてきました。しかし、この「職人技」を後世に正しく継承するのは大変です。AIが膨大なカルテや施術データを整理すれば、「どんな症状には、どのツボへの鍼が有効だったのか」などの知識を誰でも活用できるようになり、東洋医学全体の底上げが期待できます。

実際の事例をいくつかご紹介

  • 漢方処方の最適化: 日本では、医師の問診情報から患者さんの証をAIが自動判定して、候補となる漢方薬を提案してくれるシステムが開発されています。これがあれば、漢方に詳しくない医師でも比較的簡単に患者さんに合った処方を選べるかもしれません。
  • 鍼灸データの解析: 大学や研究機関では、腰痛や片頭痛などいろいろな症状のデータをAIで分析し、「どのツボを組み合わせるのが効果的か」を探っています。こうした研究が進めば、これまで経験的に行われてきた鍼灸治療が、より科学的な根拠を得られるようになるでしょう。「Artificial intelligence-directed acupuncture: a review（人工知能主導の鍼灸：レビュー）」『Chinese Medicine』誌　※この論文はPubMed Central（PMC）に掲載されていますが、その内容はNLMやNIHの公式見解を示すものではありません。
  • 個別化医療への応用: 東洋医学はもともと患者さん一人ひとりに合わせて治療方針を変える「個別化医療」の考え方を持っています。AIがさらに患者さんの生活習慣や遺伝情報なども組み合わせて分析できれば、本当の意味でのオーダーメイド治療ができるようになるかもしれません。

まとめ 〜「古い」は「新しい」に通じる？

東洋医学はとても古い知恵ですが、だからこそ長い歴史の中で培われた豊富なデータがあります。そしてそれを扱うAIとの相性は実はとても良いのです。さらに、東洋医学はそもそも全身を見る総合的な考え方なので、今注目されている「個別化医療」との相乗効果も期待できます。

もちろん、AIが何でも解決してくれるわけではありませんし、現代医学と東洋医学の良いところをどう組み合わせていくかは今後の研究課題です。でも、古い知恵と最新テクノロジーの融合が、新しい医療の可能性を切り拓いていくことは間違いありません。

もし東洋医学に興味があって、自分の体質や症状について詳しく知りたいという方は、ぜひ当院までご相談ください。

もし東洋医学に興味があって、自分の体質や症状について詳しく知りたいという方は、ぜひ当院までご相談ください。

参考文献

  1. Zhou M, et al. (2021). Application of Artificial Intelligence in Traditional Chinese Medicine.
  2. Annals of Translational Medicine (2020). TCM Meets Data Science.
  3. JMIR Medical Informatics (2019). Big Data in Traditional Chinese Medicine.
  4. Forbes JAPAN. (2022). 東洋医学とAIがつくる未来.