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【QEEG】自閉スペクトラム症（ASD）と脳波（QEEG）の関係について

2025.02.25

近年、脳の電気的な活動を記録する**QEEG（定量的脳波）**を使って、自閉スペクトラム症（ASD）の特性を理解しようとする研究が進んでいます。ASDの診断や支援に役立つ可能性のあるQEEGの研究結果を、できるだけ分かりやすく解説します。

1. ASDの脳波には特徴的な違いがある？

QEEGを使うと、ASDの人と定型発達の人で脳波に違いがあることがわかってきました。特に、**脳の「つながり方」**に特徴的なパターンが見られます。

  • ASDの人は近い距離の脳のつながり（ローカル接続）が強くなりやすい
  • 逆に、遠くの脳の領域とのつながり（長距離接続）が弱めになることがある

これは、脳の情報処理の仕方に影響を与えている可能性があります。

2. 脳波の周波数に特徴がある？

QEEGでは、脳波の周波数（デルタ波、シータ波、アルファ波、ベータ波、ガンマ波など）を分析することで、ASDの人の脳活動の特徴を明らかにすることができます。

  • デルタ波（低周波）やガンマ波（高周波）が強め
  • アルファ波やベータ波のバランスが崩れがち

これが、感覚処理の違いや注意のコントロールに関係している可能性が指摘されています。

3. ASDの脳は「カオス」状態になりやすい？

「脳の信号の複雑さ（エントロピー）」を調べる研究では、ASDの人の脳波は不規則なパターンが多いことが報告されています。

  • 「情報が多すぎてノイズが増える」ケース
  • 「単純すぎて柔軟に情報処理できない」ケース

などがあり、脳の情報処理のバランスが崩れやすい可能性があります。

4. 脳波を整える治療法の可能性

QEEGの研究をもとに、**TMS（経頭蓋磁気刺激）やNFB（ニューロフィードバック）**といった治療法が注目されています。

  • TMS：特定の脳の領域に磁気刺激を与えて、脳波のバランスを整える
  • NFB：脳波のデータをリアルタイムでフィードバックしながら、望ましい脳波パターンを学習する

これらの方法が、注意力や社会的コミュニケーションの向上につながる可能性があるとする研究が増えています。

まとめ

  • ASDの人の脳波には特徴的なパターンがある
  • 脳のつながり方や周波数のバランスが異なり、情報処理の仕方に影響を与えている可能性がある
  • TMSやNFBなどの脳波を調整する治療法が、新たな支援の可能性として研究されている

今後の研究が進めば、QEEGがASDの診断や個別のサポートに役立つ可能性があります。これからも最新の研究に注目していきたいですね。

参考文献

  1. Ribeiro, L. B., & da Silva Filho, M. (2023). Systematic Review on EEG Analysis to Diagnose and Treat Autism by Evaluating Functional Connectivity and Spectral Power. Neuropsychiatric Disease and Treatment. PMC9968781
  2. Milovanovic, M., & Grujicic, R. (2021). Electroencephalography in Assessment of Autism Spectrum Disorders: A Review. Frontiers in Psychiatry. DOI: 10.3389/fpsyt.2021.686021
  3. Gurau, O., Bosl, W. J., & Newton, C. R. (2017). How Useful Is Electroencephalography in the Diagnosis of Autism Spectrum Disorders and the Delineation of Subtypes: A Systematic Review. Frontiers in Psychiatry. DOI: 10.3389/fpsyt.2017.00121
  4. Wang, J., et al. (2020). Increased EEG coherence in long-distance and short-distance connectivity in children with autism spectrum disorders. Brain and Behavior. DOI: 10.1002/brb3.1796
  5. Angulo-Ruiz, B. Y., et al. (2023). Linear and Non-linear Analyses of EEG in a Group of ASD Children During Resting State Condition. Brain Topography. PMC10415465